制御と振動の数学/第一類/複素数値関数の Laplace 変換/解の漸近的挙動(安定論)/グラフによる安定判別

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平面上の 1 点 a と閉曲線 C が与えられているとき, Ca を何回まわるか,その回転数を数えることによって,安定判別をする方法がある. 結果を述べる前に若干の準備をしておこう.

回転数

Ca を通らない閉曲線とする. 動点 sC 上を動くとき,半直線 asa の周りを正の向き(反時計まわり)に回る回数を, Ca のまわりの回転数といい, テンプレート:制御と振動の数学/equation で表す.


例100

C を単純閉曲線[1]とすると, テンプレート:制御と振動の数学/equation

テンプレート:制御と振動の数学/equation テンプレート:制御と振動の数学/equation であるから, テンプレート:制御と振動の数学/equation が成立する.ここに,複素数 sa を極表示したものを sa=reiθ とし, テンプレート:制御と振動の数学/equation とおいている.


定理 4.3 偏角変化量の原理

p(s)n 次の多項式,Cs 平面上の単純閉曲線とし, p(s) の根は C 上にはないものとする.このとき, Γω=p(s) による C の像,すなわち Γ:=p(C) とすると, テンプレート:制御と振動の数学/equation テンプレート:制御と振動の数学/equation が成立する.

証明 テンプレート:制御と振動の数学/equation とする.αi は重複していてもよい.複素数の偏角を arg で表すと, テンプレート:制御と振動の数学/equation よって, テンプレート:制御と振動の数学/equation となる[2]. 上述のように,r(C,αi)αiC の内部にあるときだけ 1 で, その他のときは 0 であるから求める結果を得る.



定理 4.4 テンプレート:制御と振動の数学/equation において,s が虚軸上を下から上まで動くとき, ω=p(s) の軌跡が ω 平面の原点を通らずに,原点を n2 回まわれば, p(s) の根はすべて s 平面の左半平面に存在する.逆も成立する.

証明

左半平面を囲む半径 の半円を考え,これを C とする. C 内に n 個の根が存在することをいえばよい. いまこの半円 C を虚軸上の部分 C1 と円弧部分 C2 に分け, テンプレート:制御と振動の数学/equation とする.このとき, テンプレート:制御と振動の数学/equation である. 仮定は r(Γ1,0)=n2 である. さて,sC2 のとき, テンプレート:制御と振動の数学/equation と表すと,半径 (十分大)であるから ε(s)0 である.この偏角は, テンプレート:制御と振動の数学/equation となるが,sC2 を動くとき,arg {1+ε(s)} の変化量は 0 である. C2s 平面上の原点を正の方向に半周するから,n arg s の変化量は n2 である. よって, テンプレート:制御と振動の数学/equation それゆえ, テンプレート:制御と振動の数学/equation を得る.このことは p(s)=0 の根がすべて s 平面の左半平面に位置していることを示す.逆は明らかであろう.


例101

テンプレート:制御と振動の数学/equation の場合を考えてみよう.s=iω(ω𝐑) とおき実部と虚部とに分けると, テンプレート:制御と振動の数学/equation となる.a1=0 なら,s 平面の虚軸の像 Γ1=p(iω),<ω<y 軸に平行な直線であるから, r(Γ1,0)=±12 となって[3] 不安定である.そこで a10 とする. 式 (4.14) から ω を消去すると, テンプレート:制御と振動の数学/equation ここに, テンプレート:制御と振動の数学/equation となる.y2>0 であるから, テンプレート:制御と振動の数学/equation テンプレート:制御と振動の数学/equation となる. いずれの場合も ω から + へ動くとき 式 (4.14) から分かるように,y+ から へ動く.つまり Γ1 上を上から下へ動く. したがって,a1<0 ならa3,H2 がどんな値をとっても,r(Γ1,0)32 にならない[4]a1>0 のとき,原点を囲むような形となるときだけ, テンプレート:制御と振動の数学/equation が成立する.このとき, テンプレート:制御と振動の数学/equation である.すなわち, テンプレート:制御と振動の数学/equation のとき安定となる.これは Hurwitz の方法で求めたものと一致する.

この技法は Hurwitz の方法に比べて,極めて迂遠のようであるが,自動制御理論では,フィードバック系の安定判別に用いられ,極めて有用である.


例102

テンプレート:制御と振動の数学/equation の場合の安定判別を,上例にならって行い,Hurwitz の方法による結果と比較せよ.

解答例

p(iω)=iω+a1,(ω𝐑) を実部 x と虚部 y とにわける.

{x=a1y=ω

x は定数だから軌跡 Γ1y に平行.
a1<0 ならば,r(Γ1,0) は時計回りに回転し,その値は 12 で不安定.
a1>0 ならば,r(Γ1,0) は反時計回りに回転し,その値は +12n=1 より安定.
これは Hurwitz の定理による結果に符合する.


例103

テンプレート:制御と振動の数学/equation の場合の安定判別を,上例にならって行い,Hurwitz の方法による結果と比較せよ.

解答例

p(iω)=ω2+a1,(ω𝐑) を実部 x と虚部 y とにわける.

{x=a2ω2y=a1ω…①

①から ω を消去すると,y2=a12x+a12a2…②
②のグラフの形は y=x2 を 90°反時計回りに回転させたもので、頂点の座標は (a2,0)
②が原点 (0,0) を「取り込む」必要があるから,a2>0
①の軌跡が y から + まで動けば,原点の周りを反時計回りに 1 回転して n=2 より安定,すなわち a1>0
条件 a1>0,a2>0 は Hurwitz の定理とも一致する.

  1. 自分自身と交わらない閉曲線のことである.
  2. arg p(s)=arg a0+i=1narg (sαi)
    の両辺を dθ とすると,
    p(C)d arg {p(s)0}=i=1nCd arg (sαi)
    すなわち
    r(Γ,0;p)=i=1nr(C,αi)
  3. ω: にて a3<0 なら回転数は 12a3>0 なら +12,いずれにしても n=3 であるのだから原点の周りの回転数は 32 にならなければ安定でないが,そうではない.
  4. 原点を時計回りに周る軌跡であるため,r(Γ1,0) は負の値となる.